eBayesMet
Opis projektu
Celem projektu eBayesMet jest opracowanie materiałów szkoleniowych prezentowanych w formie platformy e-learningowej, dotyczących metod przeprowadzania metaanaliz oraz porównań pośrednich opracowywanych podczas oceny leków i innych technologii medycznych ze szczególnym uwzględnieniem statystyki bayesowskiej. Istotnym uzupełnieniem materiałów będzie specjalnie stworzone, uniwersalne i przyjazne dla użytkownika oprogramowanie, służące do przeprowadzania metaanaliz różnymi metodami w zależności od rodzaju wprowadzanych danych.
Problem niedoskonałości używanych obecnie metod, za pomocą których przeprowadzane są obecnie metaanalizy oraz porównania pośrednie wywiera poważne skutki dla całego systemu ochrony zdrowia.
Zasadniczym celem projektu będzie więc zwrócenie uwagi na problem i podniesienie ogólnej wiedzy w zakresie opracowywania metaanaliz z wykorzystaniem statystyk bayesowskich u wszystkich zainteresowanych (instytucje tworzące raporty farmakoekonomiczne, urzędnicy odpowiedzialni za podejmowanie decyzji odnośnie refundacji leków, środowiska naukowe i studenci, inni odbiorcy). Wiarygodność metaanaliz oraz porównań pośrednich może zostać podniesiona poprzez sklasyfikowanie typów i wartości posiadanych danych i ich dobranie w zależności od właściwej i możliwej do zastosowania metody. W wielu przypadkach najbardziej adekwatne będą metody bayesowskie, wykorzystujące tzw. wiedzę a priori. Obecnie są one używane sporadycznie, ze względu na skomplikowaną implementację i trudności związane z właściwą interpretacją wyników.
Dlatego dodatkowo zaoferowane zostanie darmowe oprogramowanie, za pomocą którego w przyjazny dla użytkownika sposób można będzie przeprowadzać metaanalizy z użyciem najbardziej optymalnej (nie wyłączając bayesowskiej) metody.
Główne zadania
Podstawowymi zadaniami realizowanymi w ramach projektu będą m.in.:
- Przeprowadzenie przeglądów systematycznych metod stosowanych w metaanalizach i porównaniach pośrednich, potencjalnie dostępnych do wykorzystania, jak również wykorzystywanych w przeglądach systematycznych i raportach HTA.
- Klasyfikacja metod i danych. Opracowanie procedur obliczania dla poszczególnych metod. Porównanie wiarygodności danych.
- Stworzenie oprogramowania służącego do przeprowadzania metaanaliz i porównań pośrednich z wykorzystywaniem statystyki bayesowskiej.
- Przygotowanie serii e-wykładów wraz z przykładami, oraz testów sprawdzających przyswojenie wiedzy.
- Przygotowanie specjalnego serwisu internetowego (platformy e-learningowej) umożliwiającego naukę i pobranie programu.
Partnerzy projektu
Projekt będzie realizowany przez konsorcjum złożone z czterech europejskich partnerów:
- CASPolska – Poland
- University of Birmingham - England
- AMC Amsterdam – Netherlands
- EMMERCE EEIG – Sweden
- Basel Institute of Clinical Epidemiology and Biostatistics - Switzerland
- Universitá Cattolica del Sacro Cuore - Italy
